پرش به محتوا
انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت
View cart “کارگاه آشنایی با ابزارها و مهارت‌های پژوهش” has been added to your cart.

دوره Power BI

Home / دوره‌های آموزشی / دوره های آنلاین / دوره Power BI

انجمن های علمی دانشگاه های خوارزمی، الزهرا، خواجه نصیر و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار می کنند:

 

دوره Power BI

مدرس: علیرضا جعفری

  • کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
  • BI Analysis & Developer Orchid Pharmed
  • مجری و مشاور پروژه های هوش تجاری (راسپینا فراگستر ، آئین و …)
  • مدرس و سخنران در حوزه علم داده و هوش تجاری در دانشگاه های برتر ایران

 

زمان برگزاری:

  • شروع: دوشنبه 14 فروردین
  • شنبه ها و دوشنبه ها
  • ساعت 18:30 الی 21:30
  • ۳۰ ساعت (۱۰ جلسه)

 

♦ به مناسبت سال جدید، تا تاریخ 8 فروردین از تخفیف بهره‌مند خواهید شد. ♦

ثبت نام آزاد: 750000 ⇐ 650000 تومان

ثبت نام دانشجویی: 650000 ⇐ 550000 تومان

ثبت نام دانشجویان دانشگاه های همکار: 550000 ⇐ 500000 تومان

سرفصل‌های دوره Power BI

  • تفاوت بین Database و Dataset و Data
  • Data Type
    • Qualitative
      • Ordinal
      • Nominal
    • Quantitative
      • Interval
      • Ratio
  • تفاوت بین Data Engineers | Data Analyst | Machine learning | Data Science
  • Process Data Science
  • Process Business Intelligence
  • تفاوت بین Business Intelligence VS Data Science
  • معرفی سایت جامع Kaggle
  • معرفی ابزار های تخصصی هوش تجاری
  • علت استفاده از نرم افزار Power BI
  • Excel & Power BI به همراه مثال عملی
  • Different Traditional BI & Self-Service BI
  • شرح کامل تفاوت های بین نرم افزار های هوش تجاری
  • معرفی مقدماتی نرم افزار Power BI
  • معرفی نسخه های مختلف Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Desktop RS
    • Power BI Report Server
    • Power BI Service
    • Power BI Mobile
  • معرفی Data Sourceهای مربوط به Power BI
  • معرفی قسمت های مختلف Power BI
    • Power View
    • Modeling
    • Data
    • Power Query
  • سه اصل اساسی برای رسم نمودارها
    • شناسایی داده های یک سازمان یا Business Understanding
      • Types Data
      • Correlation Data
      • Part Data Management
      • Distribution Data
      • Quality Data
    • شناسایی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)
      • شرح KPI
      • شاخص های کلیدی عملکرد در حوزه مخابرات
      • ویژگی های یک شاخص کلیدی عملکرد
      • فرآیند شناخت شاخص های یک سازمان
      • پروژه عملی 1
    • شناسایی نمودار مناسب
  • شرح قسمت Power View
    • Visualization
      • نحوه ی انتخاب نمودار مناسب
      • نمودار های Default برنامه
        • نمودار های مقایسه ای
          • Bar Chart
          • Clustered Bar Chart & Clustered Column Chart
          • Stacked Bar Chart & Stacked Column Chart
          • 100% Stacked Bar / Column Chart
        • نمودار های روند
          • Line Chart
          • Area Chart
          • Scatter Plot
        • نمودار های جز به کل
          • Pie Chart
          • Donut Chart
          • Tree Map
        • نمودار های جریان
          • Funnel Chart
        • نمودار های رتبه بندی
          • Table
          • Matrix
        • نمودار های جغرافیایی
          • Map
          • Filled Map
        • نمودار های نمایش عددی
          • Card
          • Multi Row Card
          • KPI
        • رسم نمودار با زبان برنامه نویسی R
        • رسم نمودار با زبان برنامه نویسی Python
      • نمودار های Extensionدار برنامه
        • نحوه ی استفاده از نمودار های بیرونی
        • نمودار Word Cloud به همراه مثال
        • نمودار Star
        • نمودار های مقایسه ای
          • Radar / Spider
          • Dot Plot
        • نمودار های توزیع
          • نمودار Histogram
        • نمودار های نمایش عددی
          • KPI Ticker
      • Extensionهای کاربری (نمودار نیستند)
        • نمودار های جغرافیایی
        • Play Axis
      • نکات مربوط به Chartها
        • تنظیمات مربوط به نمودار ها
        • Sort By Chart
        • Drill Up & Down در نمودارها
    • Filed
      • ایجاد Hierarchy
        • روش1
        • روش2
      • Format
        • Page
        • Chart
      • Analytics
        • Trend Line
        • Y Axis
        • X Axis
        • Min Line
        • Max Line
        • Average Line
        • Median Line
        • Percentage Line
        • Forecast
      • Canvas
      • Tabs
        • Home
          • Format Painter
          • Quick Measure
        • Insert
          • New Page
          • Bottom
        • Modeling
          • Manage Relationships
          • تعریف پارامتر در Power View
        • View
          • Format Painter
          • Theme
          • Page View
          • Mobile Layout
          • Selection Pane
        • Data/Drill
          • Visual Table
          • Data Point Table
          • Drill Through
          • گروه بندی فیلد ها
        • Format
          • Edit interactions
          • Selection Pane
      • Filter
        • عددی
        • متنی
    • نحوه ی فراخوانی داده
      • Excel
      • CSV
      • Text
      • WEB
        • شرح کامل نحوه ی ورود داده
        • شرح امکان Table Example در نحوه ی ورود داده از وب
      • SQL Server
      • Folder
      • Oracle
      • فراخوانی داده با ساختار یکسان – داده های متفاوت به دو روش
        • زبان M
        • Folder
      • موارد دیگر
    • پیش پردازش داده
      • شرح کلی مراحل پیش پردازش داده
        • Data Integration
        • Outlier Data Management
        • Missing Value Management
        • Part Data Management
        • Normalization & Standardization
        • Convert Qualitative Data to Quantitative
        • Unbalanced Data Management
        • Feature Selection
        • Reducing the dimensionality
          • PCA
          • Correlation
      • معرفی Power Query
        • Data types داخل Power Query
          • Decimal Number
          • Fixed Decimal Number
          • Whole Number
          • Percentage
          • Date/time
          • Date
          • Time
          • Duration
          • Text
          • True False
          • Binary
        • Split یا جداسازی
          • معرفی انواع Split برنامه
            • By Delimiter
            • By Number of Characters
            • By Positions
            • By Lowercase to Uppercase
            • By Uppercase to Lowercase
            • By Digit non-Digit
            • By Non-Digit to Digit
          • شرح تنظیمات مربوط به Split
          • همراه با مثال عملی
        • Tab format و شرح کامل انواع آن به همراه مثال عملی
          • Lowercase
          • UPPERCASE
          • Capitalize Each Word
          • Trim
          • Clean
          • Add Prefix
          • Add Suffix
        • Tab Extract و شرح کامل انواع آن به همراه مثال عملی
          • Length
          • First Characters
          • Last Characters
          • Range
          • Text Before Delimiter
          • Text After Delimiter
          • Text Between delimiters
        • Group By و شرح کامل آن به همراه مثال عملی
        • توضیح انواع Remove Columns
          • Remove Column
          • Remove Others Column
        • توضیح انواع Remove Rows به همراه مثال عملی
          • Remove Top Rows
          • Remove Bottom Rows
          • Remove Alternate Rows
          • Remove Duplicates
          • Remove Blank Rows
          • Remove Errors
        • توضیح انواع Keep Rows به همراه مثال عملی
          • Keep Top Rows
          • Keep Bottom Rows
          • Keep Range of Rows
          • Keep Duplicates
          • Keep Errors
        • Join کردن
          • شرح کامل انواع Join
            • Left Outer
            • Right Outer
            • Full Outer
            • Inner Join
            • Left Anti
            • Right Anti
          • تنظیمات Join در برنامه
          • مثال های کاربردی
        • Append کردن داده ها
          • شرح کامل Append کردن
          • مثال کاربری
        • تفاوت بین Join و Append
        • Replace کردن
        • Sort کردن
        • حساب کردن سال ، ماه ، روز ، فصل و … از Date
        • Pivot & Unpivot کردن به همراه مثال
        • Transpose کردن داده به همراه مثال
        • مثال کاربردی از Transpose & unpivot & Pivot
        • Custom Column
        • Column From Example
        • Conditional Column
        • Merage Column
        • فرق بین Reference و Duplicate
        • تنظیمات مربوط به Data Source
        • زبان M
          • معرفی توابع M
          • مثال های کاربردی با استفاده از زبان M
            • آماده کردن داده های Text Mining
            • جداسازی متن ها به 3 روش
              • Column From Example
              • تعریف Function با زبان M
              • Custom Column
      • قسمت Data برنامه
        • معرفی زبان DAX
          • Format نوشتن زبان DAX
          • مقایسه دو زبان DAX و M
          • معرفی Category های توابع DAX
        • Operation in DAX
        • Comparison Operators
        • Text Concatenation operator
        • Logical Operators
        • Operator Precedence
        • Data Types Used in DAX & Excel
        • ایجاد
          • Table
            • تابع GROUPBY
            • تابع Row
          • Quick Measure
          • Calculate Measure و Calculated Column
            • Aggregation Function به همراه مثال
            • تابع CountRows
            • تابع Average
            • تابع AverageX
            • تابع Sum
            • تابع Sumx
            • تابع Max
            • تابع Maxx
            • تابع Min
          • Date & Time Function به همراه مثال
            • تابع Datediff
            • تابع Today
            • تابع Now
            • تابع Calendar
            • تابع Year
            • تابع Month
            • تابع Day
          • Time Intelligence Function به همراه مثال
            • تابع SAMEPERIODLASTYEAR
            • تابع DATEADD
            • تابع DATESBETWEEN
            • تابع LASTEDATE
            • تابع DATESINPERIOD
            • تابع TOTALYTD
            • تابع TOTALMTD
            • تابع TOTALQTD
          • Filter Function به همراه مثال
            • تابع ISFILTERED
            • تابع ALLSELECTED
            • تابع ALL
              • تفاوت بین دو تابع ALL & ALLSELECTED
            • تابع Filter
            • تابع ALL
            • تابع Calculate
          • Text Function به همراه مثال
            • تابع Concatenate
            • تابع Exact
            • تابع Find
            • تابع Fixed
            • تابع Format
            • تابع MID
            • تابع Lower
            • تابع LEN
            • تابع Left
            • تابع Right
            • تابع Search
            • تابع Rept
            • تابع Replace
            • تابع substitute
          • Logical Function به همراه مثال
            • تابع IF
            • تابع Switch
            • تابع And
            • تابع Or
            • تابع IFERROR
            • تابع IN
          • Math and Tring Function
            • تابع Divide
      • Modeling
        • شرح Relation
        • تنظیمات مربوط به Relation
        • شرح کلید های خارجی و کلیدی
        • انواع Relationships
        • Active & inactive Relation
        • ایجاد Relation به دو روش
          • Manual
            • Manage Relationships
            • Drag کردن فیلد ها
          • Auto Detect
        • حل مشکل وجود رابطه های Inactive
          • Method 1 به همراه مثال
          • Method 2 به همراه مثال
      • کاربرد ها و امکانات بسیار مهم در پروژه های هوش تجاری
        • جدول Date
          • ایجاد آن در Microsoft Excel
          • تنظیمات مربوط به Date
          • حساب کردن سال ، ماه ، روز ، فصل و … از Date در Power Query
            • تنظیمات روز های هفته (شنبه اول هفته)
        • تحلیل حساسیت در Power View
          • مثال کابردی
        • فارسی کردن داشبورد
        • تعریف Style برای داشبورد
          • تعریف Style برای داشبورد
          • نحوه ی نوشتن Style
          • سایت های ارائه ی Style بدون نیاز کد نویسی
        • Tooltips
        • Drill Through
        • Q & A
          • Format نوشتاری برای سوالات Q & A
          • تنظیمات مربوط به Q & A
        • تنظیمات Page مربوط به داشبورد
          • Page Information
          • Page Size
          • Page Background
      • پیش بینی در Power BI
        • مفهوم پیش بینی
        • مفهوم میانگین و میانه و trend و …
        • مثال های کاربردی
      • نکات تکمیلی
        • معرفی سایت های کاربردی
        • انواع Format های خروجی
        • نکات مهم در طراحی داشبورد
      • Power BI Service
        • توضیح
        • نحوه Publish کردن به Cloud Microsoft
        • نحوه ی دریافت لینک داشبورد
        • مشخص کردن دسترسی کاربران به داشبور د
        • معرفی Templateهای داشبورد خود برنامه
        • امکانات مربوط به Power BI Service
          • Analyze in excel
          • Quick Insight
      • بحث هزینه های یک پروژه هوش تجاری
      • پروژه کورس
        • داشبورد1

Out of stock

دوره‌های مشابه
  • سمینار مسیر توسعه کسب و کار

    سمینار مسیر توسعه کسب و کار

    افزودن به سبد خرید
  • دوره آموزشی پریماورا

    دوره آموزشي پريماورا

    تومان600,000
    افزودن به سبد خرید
  • دوره آموزشی تشریح الزامات اساسی ISO 9001:2015

    تخفیف ثبت‌نام زودهنگام

    دوره جامع آموزشی تشریح الزامات اساسی ISO 9001:2015

    تومان720,000 – تومان1,200,000
    شرکت در دوره
  • دوره آموزشی ISO90012015

    دوره آموزشی ISO9001:2015

    تومان1,200,000 – تومان1,300,000
    شرکت در دوره

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “دوره Power BI” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

انجمن علمی

انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت با برگزاری دوره‌های آموزشی و رویدادها و تولید و انتشار پادکست، نشریه و محتواهای علمی سعی بر ارتقا و افزایش توانمندی‌ها، دانش و رشد دانشجویان، فارغ التحصیلان و دیگر اشخاص دارد.

اطلاعات تماس

ssiediust_admin

info@ssiediust.ir

میدان رسالت، خیابان هنگام، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع، طبقه دوم

دسترسی سریع

دوره‌های آموزشی

وبینارها و سمینارها

رویدادها

مقالات

انجمن علمی ما را دنبال کنید

icon--color-white