پرش به محتوا
info@ssiediust.ir
مقالات
انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت
  • صفحه اصلی
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره های آنلاین
    • دوره های آفلاین
  • رویدادها
    • وبینارها و سمینارها
    • مسابقات علمی
    • بازدیدهای علمی
    • جشن ها
  • مجموعه های انجمن
    • اینتِرگِین | InterGain
    • SSIEDIUST Jobs
    • ترندی‌ شو | TrendiShoo
    • نشریه طنین پیشرفت
  • راهنمای دانشجویان
    • دانشگاه علم و صنعت ایران
    • دانشکده مهندسی صنایع
    • آشنایی با انجمن علمی
  • وبلاگ
  • درباره ما
    • درباره ما
    • اعضای انجمن علمی
    • عضویت در انجمن
    • نظرسنجی
Menu
  • صفحه اصلی
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره های آنلاین
    • دوره های آفلاین
  • رویدادها
    • وبینارها و سمینارها
    • مسابقات علمی
    • بازدیدهای علمی
    • جشن ها
  • مجموعه های انجمن
    • اینتِرگِین | InterGain
    • SSIEDIUST Jobs
    • ترندی‌ شو | TrendiShoo
    • نشریه طنین پیشرفت
  • راهنمای دانشجویان
    • دانشگاه علم و صنعت ایران
    • دانشکده مهندسی صنایع
    • آشنایی با انجمن علمی
  • وبلاگ
  • درباره ما
    • درباره ما
    • اعضای انجمن علمی
    • عضویت در انجمن
    • نظرسنجی
تومان0 0 Cart
  • صفحه اصلی
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره های آنلاین
    • دوره های آفلاین
  • رویدادها
    • وبینارها و سمینارها
    • مسابقات علمی
    • بازدیدهای علمی
    • جشن ها
  • مجموعه های انجمن
    • اینتِرگِین | InterGain
    • SSIEDIUST Jobs
    • ترندی‌ شو | TrendiShoo
    • نشریه طنین پیشرفت
  • راهنمای دانشجویان
    • دانشگاه علم و صنعت ایران
    • دانشکده مهندسی صنایع
    • آشنایی با انجمن علمی
  • وبلاگ
  • درباره ما
    • درباره ما
    • اعضای انجمن علمی
    • عضویت در انجمن
    • نظرسنجی
Menu
  • صفحه اصلی
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره های آنلاین
    • دوره های آفلاین
  • رویدادها
    • وبینارها و سمینارها
    • مسابقات علمی
    • بازدیدهای علمی
    • جشن ها
  • مجموعه های انجمن
    • اینتِرگِین | InterGain
    • SSIEDIUST Jobs
    • ترندی‌ شو | TrendiShoo
    • نشریه طنین پیشرفت
  • راهنمای دانشجویان
    • دانشگاه علم و صنعت ایران
    • دانشکده مهندسی صنایع
    • آشنایی با انجمن علمی
  • وبلاگ
  • درباره ما
    • درباره ما
    • اعضای انجمن علمی
    • عضویت در انجمن
    • نظرسنجی
Search

دوره Power BI

خانه / دوره‌های آموزشی / دوره های آنلاین / دوره Power BI

انجمن های علمی دانشگاه های خوارزمی، الزهرا، خواجه نصیر و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار می کنند:

 

دوره Power BI

مدرس: علیرضا جعفری

  • کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
  • BI Analysis & Developer Orchid Pharmed
  • مجری و مشاور پروژه های هوش تجاری (راسپینا فراگستر ، آئین و …)
  • مدرس و سخنران در حوزه علم داده و هوش تجاری در دانشگاه های برتر ایران

 

زمان برگزاری:

  • شروع: دوشنبه 14 فروردین
  • شنبه ها و دوشنبه ها
  • ساعت 18:30 الی 21:30
  • ۳۰ ساعت (۱۰ جلسه)

 

♦ به مناسبت سال جدید، تا تاریخ 8 فروردین از تخفیف بهره‌مند خواهید شد. ♦

ثبت نام آزاد: 750000 ⇐ 650000 تومان

ثبت نام دانشجویی: 650000 ⇐ 550000 تومان

ثبت نام دانشجویان دانشگاه های همکار: 550000 ⇐ 500000 تومان

سرفصل‌های دوره Power BI

  • تفاوت بین Database و Dataset و Data
  • Data Type
    • Qualitative
      • Ordinal
      • Nominal
    • Quantitative
      • Interval
      • Ratio
  • تفاوت بین Data Engineers | Data Analyst | Machine learning | Data Science
  • Process Data Science
  • Process Business Intelligence
  • تفاوت بین Business Intelligence VS Data Science
  • معرفی سایت جامع Kaggle
  • معرفی ابزار های تخصصی هوش تجاری
  • علت استفاده از نرم افزار Power BI
  • Excel & Power BI به همراه مثال عملی
  • Different Traditional BI & Self-Service BI
  • شرح کامل تفاوت های بین نرم افزار های هوش تجاری
  • معرفی مقدماتی نرم افزار Power BI
  • معرفی نسخه های مختلف Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Desktop RS
    • Power BI Report Server
    • Power BI Service
    • Power BI Mobile
  • معرفی Data Sourceهای مربوط به Power BI
  • معرفی قسمت های مختلف Power BI
    • Power View
    • Modeling
    • Data
    • Power Query
  • سه اصل اساسی برای رسم نمودارها
    • شناسایی داده های یک سازمان یا Business Understanding
      • Types Data
      • Correlation Data
      • Part Data Management
      • Distribution Data
      • Quality Data
    • شناسایی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)
      • شرح KPI
      • شاخص های کلیدی عملکرد در حوزه مخابرات
      • ویژگی های یک شاخص کلیدی عملکرد
      • فرآیند شناخت شاخص های یک سازمان
      • پروژه عملی 1
    • شناسایی نمودار مناسب
  • شرح قسمت Power View
    • Visualization
      • نحوه ی انتخاب نمودار مناسب
      • نمودار های Default برنامه
        • نمودار های مقایسه ای
          • Bar Chart
          • Clustered Bar Chart & Clustered Column Chart
          • Stacked Bar Chart & Stacked Column Chart
          • 100% Stacked Bar / Column Chart
        • نمودار های روند
          • Line Chart
          • Area Chart
          • Scatter Plot
        • نمودار های جز به کل
          • Pie Chart
          • Donut Chart
          • Tree Map
        • نمودار های جریان
          • Funnel Chart
        • نمودار های رتبه بندی
          • Table
          • Matrix
        • نمودار های جغرافیایی
          • Map
          • Filled Map
        • نمودار های نمایش عددی
          • Card
          • Multi Row Card
          • KPI
        • رسم نمودار با زبان برنامه نویسی R
        • رسم نمودار با زبان برنامه نویسی Python
      • نمودار های Extensionدار برنامه
        • نحوه ی استفاده از نمودار های بیرونی
        • نمودار Word Cloud به همراه مثال
        • نمودار Star
        • نمودار های مقایسه ای
          • Radar / Spider
          • Dot Plot
        • نمودار های توزیع
          • نمودار Histogram
        • نمودار های نمایش عددی
          • KPI Ticker
      • Extensionهای کاربری (نمودار نیستند)
        • نمودار های جغرافیایی
        • Play Axis
      • نکات مربوط به Chartها
        • تنظیمات مربوط به نمودار ها
        • Sort By Chart
        • Drill Up & Down در نمودارها
    • Filed
      • ایجاد Hierarchy
        • روش1
        • روش2
      • Format
        • Page
        • Chart
      • Analytics
        • Trend Line
        • Y Axis
        • X Axis
        • Min Line
        • Max Line
        • Average Line
        • Median Line
        • Percentage Line
        • Forecast
      • Canvas
      • Tabs
        • Home
          • Format Painter
          • Quick Measure
        • Insert
          • New Page
          • Bottom
        • Modeling
          • Manage Relationships
          • تعریف پارامتر در Power View
        • View
          • Format Painter
          • Theme
          • Page View
          • Mobile Layout
          • Selection Pane
        • Data/Drill
          • Visual Table
          • Data Point Table
          • Drill Through
          • گروه بندی فیلد ها
        • Format
          • Edit interactions
          • Selection Pane
      • Filter
        • عددی
        • متنی
    • نحوه ی فراخوانی داده
      • Excel
      • CSV
      • Text
      • WEB
        • شرح کامل نحوه ی ورود داده
        • شرح امکان Table Example در نحوه ی ورود داده از وب
      • SQL Server
      • Folder
      • Oracle
      • فراخوانی داده با ساختار یکسان – داده های متفاوت به دو روش
        • زبان M
        • Folder
      • موارد دیگر
    • پیش پردازش داده
      • شرح کلی مراحل پیش پردازش داده
        • Data Integration
        • Outlier Data Management
        • Missing Value Management
        • Part Data Management
        • Normalization & Standardization
        • Convert Qualitative Data to Quantitative
        • Unbalanced Data Management
        • Feature Selection
        • Reducing the dimensionality
          • PCA
          • Correlation
      • معرفی Power Query
        • Data types داخل Power Query
          • Decimal Number
          • Fixed Decimal Number
          • Whole Number
          • Percentage
          • Date/time
          • Date
          • Time
          • Duration
          • Text
          • True False
          • Binary
        • Split یا جداسازی
          • معرفی انواع Split برنامه
            • By Delimiter
            • By Number of Characters
            • By Positions
            • By Lowercase to Uppercase
            • By Uppercase to Lowercase
            • By Digit non-Digit
            • By Non-Digit to Digit
          • شرح تنظیمات مربوط به Split
          • همراه با مثال عملی
        • Tab format و شرح کامل انواع آن به همراه مثال عملی
          • Lowercase
          • UPPERCASE
          • Capitalize Each Word
          • Trim
          • Clean
          • Add Prefix
          • Add Suffix
        • Tab Extract و شرح کامل انواع آن به همراه مثال عملی
          • Length
          • First Characters
          • Last Characters
          • Range
          • Text Before Delimiter
          • Text After Delimiter
          • Text Between delimiters
        • Group By و شرح کامل آن به همراه مثال عملی
        • توضیح انواع Remove Columns
          • Remove Column
          • Remove Others Column
        • توضیح انواع Remove Rows به همراه مثال عملی
          • Remove Top Rows
          • Remove Bottom Rows
          • Remove Alternate Rows
          • Remove Duplicates
          • Remove Blank Rows
          • Remove Errors
        • توضیح انواع Keep Rows به همراه مثال عملی
          • Keep Top Rows
          • Keep Bottom Rows
          • Keep Range of Rows
          • Keep Duplicates
          • Keep Errors
        • Join کردن
          • شرح کامل انواع Join
            • Left Outer
            • Right Outer
            • Full Outer
            • Inner Join
            • Left Anti
            • Right Anti
          • تنظیمات Join در برنامه
          • مثال های کاربردی
        • Append کردن داده ها
          • شرح کامل Append کردن
          • مثال کاربری
        • تفاوت بین Join و Append
        • Replace کردن
        • Sort کردن
        • حساب کردن سال ، ماه ، روز ، فصل و … از Date
        • Pivot & Unpivot کردن به همراه مثال
        • Transpose کردن داده به همراه مثال
        • مثال کاربردی از Transpose & unpivot & Pivot
        • Custom Column
        • Column From Example
        • Conditional Column
        • Merage Column
        • فرق بین Reference و Duplicate
        • تنظیمات مربوط به Data Source
        • زبان M
          • معرفی توابع M
          • مثال های کاربردی با استفاده از زبان M
            • آماده کردن داده های Text Mining
            • جداسازی متن ها به 3 روش
              • Column From Example
              • تعریف Function با زبان M
              • Custom Column
      • قسمت Data برنامه
        • معرفی زبان DAX
          • Format نوشتن زبان DAX
          • مقایسه دو زبان DAX و M
          • معرفی Category های توابع DAX
        • Operation in DAX
        • Comparison Operators
        • Text Concatenation operator
        • Logical Operators
        • Operator Precedence
        • Data Types Used in DAX & Excel
        • ایجاد
          • Table
            • تابع GROUPBY
            • تابع Row
          • Quick Measure
          • Calculate Measure و Calculated Column
            • Aggregation Function به همراه مثال
            • تابع CountRows
            • تابع Average
            • تابع AverageX
            • تابع Sum
            • تابع Sumx
            • تابع Max
            • تابع Maxx
            • تابع Min
          • Date & Time Function به همراه مثال
            • تابع Datediff
            • تابع Today
            • تابع Now
            • تابع Calendar
            • تابع Year
            • تابع Month
            • تابع Day
          • Time Intelligence Function به همراه مثال
            • تابع SAMEPERIODLASTYEAR
            • تابع DATEADD
            • تابع DATESBETWEEN
            • تابع LASTEDATE
            • تابع DATESINPERIOD
            • تابع TOTALYTD
            • تابع TOTALMTD
            • تابع TOTALQTD
          • Filter Function به همراه مثال
            • تابع ISFILTERED
            • تابع ALLSELECTED
            • تابع ALL
              • تفاوت بین دو تابع ALL & ALLSELECTED
            • تابع Filter
            • تابع ALL
            • تابع Calculate
          • Text Function به همراه مثال
            • تابع Concatenate
            • تابع Exact
            • تابع Find
            • تابع Fixed
            • تابع Format
            • تابع MID
            • تابع Lower
            • تابع LEN
            • تابع Left
            • تابع Right
            • تابع Search
            • تابع Rept
            • تابع Replace
            • تابع substitute
          • Logical Function به همراه مثال
            • تابع IF
            • تابع Switch
            • تابع And
            • تابع Or
            • تابع IFERROR
            • تابع IN
          • Math and Tring Function
            • تابع Divide
      • Modeling
        • شرح Relation
        • تنظیمات مربوط به Relation
        • شرح کلید های خارجی و کلیدی
        • انواع Relationships
        • Active & inactive Relation
        • ایجاد Relation به دو روش
          • Manual
            • Manage Relationships
            • Drag کردن فیلد ها
          • Auto Detect
        • حل مشکل وجود رابطه های Inactive
          • Method 1 به همراه مثال
          • Method 2 به همراه مثال
      • کاربرد ها و امکانات بسیار مهم در پروژه های هوش تجاری
        • جدول Date
          • ایجاد آن در Microsoft Excel
          • تنظیمات مربوط به Date
          • حساب کردن سال ، ماه ، روز ، فصل و … از Date در Power Query
            • تنظیمات روز های هفته (شنبه اول هفته)
        • تحلیل حساسیت در Power View
          • مثال کابردی
        • فارسی کردن داشبورد
        • تعریف Style برای داشبورد
          • تعریف Style برای داشبورد
          • نحوه ی نوشتن Style
          • سایت های ارائه ی Style بدون نیاز کد نویسی
        • Tooltips
        • Drill Through
        • Q & A
          • Format نوشتاری برای سوالات Q & A
          • تنظیمات مربوط به Q & A
        • تنظیمات Page مربوط به داشبورد
          • Page Information
          • Page Size
          • Page Background
      • پیش بینی در Power BI
        • مفهوم پیش بینی
        • مفهوم میانگین و میانه و trend و …
        • مثال های کاربردی
      • نکات تکمیلی
        • معرفی سایت های کاربردی
        • انواع Format های خروجی
        • نکات مهم در طراحی داشبورد
      • Power BI Service
        • توضیح
        • نحوه Publish کردن به Cloud Microsoft
        • نحوه ی دریافت لینک داشبورد
        • مشخص کردن دسترسی کاربران به داشبور د
        • معرفی Templateهای داشبورد خود برنامه
        • امکانات مربوط به Power BI Service
          • Analyze in excel
          • Quick Insight
      • بحث هزینه های یک پروژه هوش تجاری
      • پروژه کورس
        • داشبورد1

ناموجود

دوره‌های مشابه
  • دوره آموزشی پایتون

    دوره‌ آموزشی پایتون

    تومان700,000
    افزودن به سبد خرید
  • مسابقه همبرگر

    مسابقه همبرگر

    افزودن به سبد خرید
  • وبینار نگاهی متفاوت به دوره کارآموزی

     وبینار نگاهی متفاوت به دوره کارآموزی

    افزودن به سبد خرید
  • دوره آموزشی پریماورا

    دوره آموزشي پريماورا

    تومان600,000
    افزودن به سبد خرید

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره Power BI” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

انجمن علمی

انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت با برگزاری دوره‌های آموزشی و رویدادها و تولید و انتشار پادکست، نشریه و محتواهای علمی سعی بر ارتقا و افزایش توانمندی‌ها، دانش و رشد دانشجویان، فارغ التحصیلان و دیگر اشخاص دارد.

اطلاعات تماس

ssiediust_admin

info@ssiediust.ir

میدان رسالت، خیابان هنگام، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع، طبقه دوم

دسترسی سریع

دوره‌های آموزشی

وبینارها و سمینارها

رویدادها

مقالات

انجمن علمی ما را دنبال کنید

icon--color-white