قسمت اول مجموعه وبینارهای ترندی شو
وبینار آشنایی با علم داده و یادگیری ماشین | از شروع تا موفقیت
سخنران: مهندس سجاد حیدری
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس
دیتا ساینتیست سابق اسنپفود
مشاور پروژههای علم داده
سرفصلهای اصلی:
?What is Data Science and ML
Data Science Professional Careers and essential skills
?How to be good Data Science Expert in the future
علم داده
تصمیمهای دادهمحور منجر به افزایش سود و بهبود بهرهوری عملیاتی، کارایی کسبوکار و جریانهای کاری ميشود. در سازمانهایی که با ارباب رجوع سر و کار دارند، علم داده به شناسایی و جلب مخاطبان هدف کمک میکند. این دانش همچنین میتواند به سازمانها در استخدام نیروهایشان کمک کند.
یادگیری ماشین
یادگیری ماشین از شیوههای سنتی جمعآوری آمار متولد شد، با تلاش شرکتهای بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت، فیسبوک، آمازون و … رشد کرد و حالا به یکی از داغترین موضوعات حوزه فناوری در دهه گذشته تبدیل شده است. در سالهای آینده از طریق فرایندهای تجاری، حجم بسیار بیشتری از دادهها نیز جمعآوری خواهد شد و یادگیری ماشین بیش از پیش لازم میشود.
علم داده چیست؟
علم داده به ترکیب منحصر به فردی از اصول و روشها، اعـم از تحليل، مهندسی، کارآفرینی و علم ارتباطات اشاره دارد که میکوشد از دادهها، ارزش اقتصادی خلق کند.
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین، روشی برای تحلیل دادهها است که مدلهای تحلیلی را به صورت خودکار ایجاد میکند. این علم، شاخهای از هوش مصنوعی است که مبتنی بـر ایـن ایـده است که سیستمها میتوانند با حداقل دخالت انسان از دادهها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و بر اساس آن تصمیم بگیرند .
دانشمند داده
دانشگاه هاروارد به درستی بیان کرده است که شغل دانشمند داده جذابترین شغل در قرن 21 است. این شغل پر تقاضا میتواند تأثیر قابل توجهی در موفقیت مالی، عملیاتی و استراتژیک شرکتها داشته باشد.
کاربرد یادگیری ماشین
نتفلیکس: پیشنهاد فیلم و سریال به کاربران و ایده برای ساخت فیلم و سریال جدید با توجه به تاریخچه عادتهای میلیونها کاربر.
خودروهای خودران گوگل: درک ابعاد، فاصله اشیا، در نظر گرفتن شرایط جوی و رفتار کاربران توسط خودرو با استفاده از دادهها و تجربیاتش.
نویسنده محتوا: عرشیا احمدی